研究底稿公开：一个课题是怎么被五路视角拆开的

《Vyane 整体架构》里有不少「有研究实测」「行业分析估算」「学界横评」——这些不是修辞垫话，每一条背后都有一份真实的调研底稿。挑四份脱敏后原样公开，一是让长文的结论有据可查，二是这些底稿本身就是「多 agent 工作流做深度研究」的活样本：结论可以转述，过程的形态转述不了。

工作流长什么样

一个课题进来，不是一个 agent 从头查到尾。以协作拓扑那份为例：先拆成三路理论视角——人类组织理论、多智能体系统、分布式系统——各派一个联网核实的 agent 并行去查，每路都要求带一手来源；然后另派苏格拉底式诘问 agent，拿着三路的初稿连环追问「你凭什么、漏了什么、反例是什么」；最后交叉出的不是共识，是盲区清单——直觉里的四种协作场景恰好对应组织理论的经典三分加对抗机制，骨架是对的，但流水线、黑板、圈层嵌套整片漏掉。这个「先并行发散、再对抗收敛」的过程，底稿里保留着原始形态。

四份底稿

多智能体协作形态全谱 —— 整批里密度最高的一份。三路理论交叉 + 两轮诘问，产出协作形态的五维分解（拓扑 × 成员 × 协调 × 收敛 × 可见性）与十五条带来源的判断。长文里「协作模式背后的分类学地图」一节，骨架全部来自这里。

智能模型路由：证据与模式 —— 四信号路由的研究底稿。十六篇论文实测过一遍，三条反直觉结论（混入弱模型经常倒亏、简单查历史常打赢学习型路由器、横评十二个路由器无一通吃）都有 arXiv 编号可查。长文里「保守路由的证据背景」一节出自这里。

CodeGraph vs Serena：一次对抗式尽调 —— 一份不太一样的底稿：不是综述，是拆穿。不被四万九千星和「官方省 35%」带节奏，用独立评测和 GitHub issue 反推出「三百文件以下别上、自搜索够用」的结论。做调研的另一半功夫是不信。

通用建模三百年 —— 从莱布尼茨的普遍文字到 AlphaFold，一条历时线；World Labs、Anthropic、AlphaEvolve，一个横切面。为「人为什么还要在环路里」找理论依据的一次横纵分析，也是四份里唯一不讲工程、讲思想史的。

关于脱敏

底稿是内部工作产物，公开前移除了内部任务编号与私人语境，其余原样保留——包括当时的判断、当时的口气、以及后来被证明想窄了的地方。研究的可信度不来自结论的完美，来自过程可检。